Цифровые технологии как инструмент когнитивного развития: обзор специализированных приложений и значимость искусственного интеллекта
https://doi.org/10.24884/2219-8245-2026-18-1-92-99
Аннотация
В статье проанализировано использование цифровых технологий как ресурс развития творческого мышления и волевых качеств. Имеющиеся исследования и существующие практики по межполушарному взаимодействию позволяют заявить о новой ступени формирования человеческого потенциала, а также об их применении в качестве особенных профилактико-терапевтических инструментов. Рассмотрена значимость искусственного интеллекта в организации аналитического мышления и даны рекомендации по развитию критического мышления.
Об авторах
И. Е. Шолудченко
Ростовский государственный медицинский университет Минздрава РФ
Россия
Россия
Шолудченко Инесса Евгеньевна, Кандидат педагогических наук, доцент, доцент кафедры педагогики с курсом духовных основ медицинской деятельности
Т. А. Кудинова
Ростовский государственный медицинский университет Минздрава РФ;
Луганский государственный педагогический университет
Россия
Россия
Кудинова Таисия Анатольевна, Доктор филологических наук, доцент, профессор кафедры педагогики с курсом духовных основ медицинской деятельности; профессор кафедры романо-германской филологии
Список литературы
1. Michael J. Balancing excitation and inhibition: inhibitory postsynaptic potentials in the brain. Neurophysiol Res. 2023; 5(2):145.
2. Inês R. Violante, Ketevan Alania, Antonina M. Cassarà, Esra Neufeld. Non-invasive temporal interference electrical stimulation of the human hippocampus. Brain Stimulation. 2023; 26(11):1-11. doi: 10.1038/s41593-023-01456-8.
3. Duffy J.S., Bellgrove M. A., Murphy P.R., O’Connell R.G. Disentangling sources of variability in decision-making. Nature Reviews Neuroscience. 2025; 26:247-262. doi: 10.1038/s41583-025-00916-3
4. Abrams Z. The promise and challenges of AI. Psychology of Aesthetics, Creativity, and the Arts. 2021; 52(8):62.
5. Zuo X.-N., Kelly C., Di Martino A., Mennes M., Margulies D. S., Bangaru S., Castellanos F. X., Milham M. P. Growing together and growing apart: Regional and sex differences in the lifespan developmental trajectories of functional homotopy. Journal of Neuroscience. 2010; 30(45):15034–15043. doi: 10.1523/JNEUROSCI.2612 – 10.2010.
6. Wei J., Wei S., Lu Y., Wang L., Li Q., Li L., Li W., Altered functional connectivity between symmetrical brain regions in schizophrenia: A study using voxel-mirrored homotopic connectivity. Frontiers in Psychology. 2018; 9:2561. doi:10.3389/2018.02561.
7. Hayashi M., Nagamine T., Maeda T., Nakao M., Spatially bivariate EEG neurofeedback enables interhemispheric control of brain activity. eLife. 2022;11.:e75251. doi: 10.7554/eLife.75251.
8. Park C.-H., Chang W. H., Lee M., Kim S. T., Shin Y.-I., Kim Y.-H., Which motor cortical region best predicts imagined movement? Interhemispheric functional connectivity during motor imagery and tDCS. NeuroImage. 2013; 65:70 – 77. doi: 10.1016/j.neuroimage.2012.09.065.
9. Deshpande G., Hu X., Stilla R., Sathian K., Effective connectivity during haptic perception: A study using Granger causality analysis of functional magnetic resonance imaging data. NeuroImage. 2008;(40)4:1807–1814. doi: 10.1016/j.neuroimage.2008.01.044.
10. Wang C., Zheng J., Zhang J., Zhang Y., Wang X., Effects of transcranial direct current stimulation on interhemispheric functional connectivity and motor recovery after stroke: A resting-state fMRI study. Frontiers in Neuroscience. 2024;18:1365429. doi: 10.3389/fnins.2024.1365429.
11. Tversky A., Kahneman D., Judgment under uncertainty: Heuristics and biases. Science. 1974;185(4157):1124–1131. doi: 10.1126/science.185.4157.1124.
12. Janis I. L. Groupthink: Psychological studies of policy decisions and fiascoes. 2nd ed. Boston, Houghton Mifflin, 1982.
13. Garrido M. M., Álvarez E. E., Acevedo P. F., Moyano V. Á., Castillo N. N., Cavada Ch. G. Early transcranial direct current stimulation with modified constraint-induced movement therapy for motor and functional upper limb recovery in hospitalized patients with stroke: A randomized, multicentre, double-blind, clinical trial. Brain Stimul. 2023;16(1):40-47. doi: 10.1016/j.brs.2022.12.008.
14. Hernandez-Pavon J.C., Veniero D., Bergmann T.O., Belardinelli P., Bortoletto M., Casarotto S., Casula E.P., Farzan F., Fecchio M., Julkunen P., Kallioniemi E., Lioumis P., Metsomaa J., Miniussi C., Mutanen T.P., Rocchi L., Rogasch N.C., Shafi M.M., Siebner H.R., Thut G., Zrenner C., Ziemann U., Ilmoniemi R.J. TMS combined with EEG: Recommendations and open issues for data collection and analysis. Brain Stimul. 2023;16(2):567-593. doi: 10.1016/j.brs.2023.02.009.
15. Носачева Е.А. Трансформация учебного и воспитательного процессов в условиях цифровизации медицинского образования. Педагогическое взаимодействие: возможности и перспективы. // Материалы V международной научно-практической конференции. Саратов, 28-29 апреля, Саратовский государственный медицинский университет имени В.И. Разумовского, 2023, 463 с.
16. Jayaprakash N., Song W., Toth V., Vardhan A., Levy T., Tomaio J., Qanud K., Mughrabi I., Chang Y.C., Rob M., Daytz A., Abbas A., Nassrallah Z., Volpe B.T., Tracey K.J., Al-Abed Y., Datta-Chaudhuri T., Miller L., Barbe M.F., Lee S.C., Zanos T.P., Zanos S. Organ- and function-specific anatomical organization of vagal fibers supports fascicular vagus nerve stimulation. Brain Stimul. 2023;16(2):484-506. doi: 10.1016/j.brs.2023.02.003
17. Smyth C., Anjum M..F, Ravi S., Denison T., Starr P., Little S. Adaptive Deep Brain Stimulation for sleep stage targeting in Parkinson's disease. Brain Stimul. 2023;16(5):1292-1296. doi: 10.1016/j.brs.2023.08.006.
18. Santana K., França E., Sato J., Silva A., Queiroz M., de Farias J., Rodrigues D., Souza I., Ribeiro V., Caparelli-Dáquer E., Teixeira A.L., Charvet L., Datta A., Bikson M., Andrade S. Non-invasive brain stimulation for fatigue in post-acute sequelae of SARS-CoV-2 (PASC). Brain Stimul. 2023;16(1):100-107. doi: 10.1016/j.brs.2023.01.1672
19. Осипов Е.В., Алексеева Н.А., Ануфриев И.И., Тайво О.Р., Оджекунле О.О. Избыточная дневная сонливость: влияние работы в вечерние и ночные часы. Современные проблемы науки и образования. 2024;(4):14.
20. Филатова Ю. С., Золотова И. А. Нейроэтика в медицине. Актуальные проблемы. Медицинская этика. 2024;12(4):9-13. doi: 10.24075/medet.2024.029
Рецензия
Для цитирования:
Шолудченко И.Е., Кудинова Т.А. Цифровые технологии как инструмент когнитивного развития: обзор специализированных приложений и значимость искусственного интеллекта. Медицинская психология в России. 2026;18(1):92-99. https://doi.org/10.24884/2219-8245-2026-18-1-92-99
For citation:
Sholudchenko I.E., Kudinova T.A. Digital technologies as a tool for cognitive development: an overview of specialized applications and the importance of artificial intelligence. Medical Psychology in Russia. 2026;18(1):92-99. (In Russ.) https://doi.org/10.24884/2219-8245-2026-18-1-92-99
Просмотров:
200
JATS XML
Послать статью по эл. почте 